Académie de Guyane
https://edubase.eduscol.education.fr
551 articles
Un robot conversationnel pour travailler les accords du participe passé
L’apprentissage des accords du participe passé constitue souvent un point de difficulté durable au collège. Entre auxiliaires, verbes pronominaux et règles d’accord parfois complexes, les élèves peinent fréquemment à automatiser les procédures de vérification. Le bot présenté ici vise (…){100}
7 juin
LiDAR - Identifier les facteurs de propagation du méga-feu de l'Aude en 2025
Les élèves étudient les mécanismes de propagation d’un incendie de forêt et le rôle de la structure verticale de la végétation dans l’intensification d’un feu. Ils exploitent un nuage de points LiDAR avec un système d'information géographique (SIG) pour discriminer différentes strates de (…){100}
7 juin
LIDAR_Modification du paysage par glissement de terrain_Cirque de Salazie
Les élèves traitent les données LIDAR de la « mare à poules d’eau » du cirque de Salazie sur l’île de La Réunion pour construire un modèle numérique de terrain afin de caractériser le mouvement de terrain et d'évaluer les risques pour la population.{100}
7 juin
LIDAR - Altération par l'eau à Autoire
Les élèves traitent des données LIDAR de la région d'Autoire pour construire un modèle numérique de terrain qu'ils comparent à celui directement visionné sur Géoportail. Ils mettent en évidence de l’altération chimique des roches en milieu karstique.{100}
7 juin
LIDAR - Reconstituer un contexte de collision lithosphérique à partir d’indices géologiques : l’exemple des Alpes
Les élèves utilisent les données LIDAR du Jura et des Alpes pour construire un modèle numérique de terrain avec Géoportail afin de mettre en évidence des structures caractéristiques des zones de collision et ainsi reconstituer l'histoire géologique de la région.{100}
7 juin
LIDAR_La gestion du risque incendie de forêt
Les élèves traitent les données LIDAR pour construire un modèle numérique de terrain afin de montrer comment préserver les services écosystémiques d’une forêt en anticipant le risque incendie dans la région du Puy-de-Dôme.{100}
7 juin
LIDAR - Modification des paysages lors de l’érosion / sédimentation
Les élèves récupèrent des données LIDAR et utilisentun logiciel pour générer un modèle numérique de terrain afin de montrer la modification du lit du cours d'eau de la Garonne, liée à l'érosion et à la sédimentation. Ils comparent la vue actuelle avec une plus ancienne grâce à (…){100}
7 juin
LiDAR - Identifier un risque de glissement de terrain : Mare à Poules d’Eau (La Réunion)
Les élèves téléchargent des données Lidar HD de la Mare à Poule d'Eau de la Réunion, les traitent avec un logiciel pour générer un modèle numérique de terrain et définissent les limites de la zone à risque dans le cirque de Salazie. Ils identifient le type de glissement de terrain et les (…){100}
7 juin