Académie de Guyane
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538 articles
L’esprit critique et l’utilisation de l’IA générative
Après une définition de ce que signifie l’esprit critique, les élèves sont amenés à analyser deux réponses produites par des intelligences artificielles (IA) génératives à une même question, par l’intermédiaire de Compar:IA. Ils cherchent ensuite, dans ces réponses, à identifier les éventuelles (…){100}
9 juin
Produire des supports visuels à l’aide de l'IA
Les élèves de 1ère HGGSP doivent choisir la production la plus pertinente en argumentant, parmi plusieurs productions de supports visuels synthétiques générées à l’aide d’une intelligence artificielle, afin d’aider à l’apprentissage des connaissances.{100}
9 juin
Comment un agent conversationnel couplé à un modèle de langage peut-il aider les élèves à comprendre et analyser une consigne en sciences physique avant de se lancer dans la résolution ?
Ce scénario s’inscrit dans la problématique TraAM portant sur la contribution des systèmes d’intelligence artificielle à la formation en Physique-Chimie. Il propose une progression en cinq ateliers visant à développer la compréhension des consignes scientifiques. Les élèves apprennent à (…){100}
8 juin
Comment un agent conversationnel associé à un modèle de langage (LLM) peut-il aider les élèves à relire, corriger et expliciter leur raisonnement scientifique de manière autonome et formative ?
Ce scénario vise à développer les compétences de relecture et de validation des productions scientifiques des élèves. À travers une série d’ateliers, les élèves apprennent à vérifier la cohérence de leurs résultats, la pertinence des unités, la qualité du vocabulaire scientifique et la (…){100}
8 juin
Réaliser un jeu sérieux autour de l'aménagement durable d'un territoire et sur le patrimoine de Solutré
Une séquence proposée dans le cadre de l'enseignement de la spécialité HGGSP en classe de terminale, pour faire travailler les élèves sur les enjeux de l'aménagement durable d'un territoire. Le recours à un jeu sérieux permet de renforcer l’implication des élèves et favorise leurs (…){100}
8 juin
IA et enseignement de l'histoire-géographie
Ce projet ambitionne d’explorer les finalités et les enjeux d’un usage raisonné de l’intelligence artificielle en histoire-géographie, au service d’une autonomie accrue des élèves dans leurs apprentissages. Il s’agit de réfléchir à la manière dont l’IA peut accompagner les apprentissages, non en (…){100}
8 juin
LIDAR - Reconstituer un contexte de collision lithosphérique à partir d’indices géologiques : l’exemple des Alpes
Les élèves utilisent les données LIDAR du Jura et des Alpes pour construire un modèle numérique de terrain avec Géoportail afin de mettre en évidence des structures caractéristiques des zones de collision et ainsi reconstituer l'histoire géologique de la région.{100}
7 juin
LIDAR_La gestion du risque incendie de forêt
Les élèves traitent les données LIDAR pour construire un modèle numérique de terrain afin de montrer comment préserver les services écosystémiques d’une forêt en anticipant le risque incendie dans la région du Puy-de-Dôme.{100}
7 juin